Programmation Python: Python pour la Data Science et le Machine Learning (French Edition) by Andy Vickler
French | October 1, 2024 | ISBN: N/A | ASIN: B0DJCY5LXT | 227 pages | EPUB | 1.11 Mb
Vous envisagez d'apprendre la data science ? Vous savez coder en Python et vous voulez aller plus loin ? Alors vous êtes au bon endroit.
Les données sont plus disponibles aujourd'hui qu'elles ne l'ont jamais été et en quantités bien plus importantes qu'auparavant. Et cela ne fera qu'augmenter. C'est pourquoi nous devons évoluer dans notre façon de traiter les données, et c'est là que la data science entre en jeu.
Mais n'oublions pas le machine learning, un sous-ensemble de la data science qui nous offre des moyens d'examiner et d'analyser les données pour en tirer des enseignements significatifs. Le machine learning et la data science sont notre avenir, et si vous choisissez de ne pas suivre la voie de l'apprentissage jusqu'à un niveau expert, vous devriez au moins comprendre comment tout cela fonctionne.
Voici ce que vous allez faire :Apprendre ce que sont la data science et le machine learning et leurs limitesIntroduction à NumPy et à l'utilisation des tableaux NumPyS'initier aux Pandas et à la manipulation des donnéesIntroduction à MatDescriptionlib et Seaborn et à la visualisation de donnéesDécouvrez une introduction approfondie au machine learningMaîtriser les algorithmes d'apprentissage automatique les plus courantsApprendre à mettre en œuvre la classification et la régression avec PythonPython est le langage de programmation informatique le plus populaire et de loin le meilleur pour la data science et le machine learning. Langage intuitif, il offre tous les outils nécessaires pour analyser les données, les manipuler, produire des visualisations et bien plus encore.
Код:
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Rapidgator
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ython et son installation sur votre systèmeTypes de données et variables en PythonStructures de données et leur créationTravailler avec des fonctionsRécupérer des informations sur le webÉtapes de l'automatisation des tâches en PythonEt plus encore !Le livre contient de nombreux exemples que vous pouvez utiliser pour comprendre comment extraire des données d'Internet et les nettoyer pour votre analyse. Le livre contient également des exercices pour vous aider à améliorer votre compréhension des concepts.
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